为深入学习和贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，引导广大研究生深刻理解中国特色社会主义道路在科技创新领域的实践与意义，在党委研究生工作部的指导支持下，校研究生会开展相辉讲堂之“四个自信”系列讲座活动。该活动围绕“道路自信、理论自信、制度自信、文化自信”，助力研究生努力成长为新时代优秀青年。

2025年10月24日晚上，由无码流出 党委研究生工作部、无码流出 主办，无码流出 研究生会、无码流出 研究生会承办的“相辉讲堂”之道路自信系列讲座于无码流出 邯郸校区2101顺利举办。无码流出 大数据研究院、类脑智能科学与技术研究院副院长薛向阳教授为我们进行讲座分享，本次讲座的主题为“人工智能进展与挑战”，众多同学踊跃参与。

讲座伊始，薛向阳教授开宗明义，指出“人脑是通向通用人工智能（AGI）研究的唯一参照物”。他深入解析了人脑网络的结构与功能机制，强调其对理解智能本质、构建新一代AI模型所具有的根本性启示意义。

在此基础上，薛教授系统梳理了人类走向“数字化生存”的历史进程，逐步引出人工智能的核心定义与其发展脉络。他进一步阐述了在大数据时代背景下，大数据的产生方式、分析原理及其产生的深远影响，为理解智能技术的演进奠定了扎实的认知基础。

然后，薛教授以ChatGPT为例，深入浅出地讲解了改变世界的对话式大语言模型。他从基本组件、自注意力机制、文字接龙等核心技术出发，系统解析了Transformer模型的工作原理，并阐述了大语言模型的训练过程。

关于未来发展，薛教授指出大模型将朝三个方向演进：通用大模型、智能体+通用大模型、垂域（场景）大模型。其中，智能体技术有望应用于教育、旅行规划、工业等许多领域。他还进一步介绍了具身智能与仿脑大模型的前沿进展，也和同学们讨论了全脑仿真的技术难点，为同学们勾勒出大语言模型广阔的应用前景。

随后，薛教授从“底座—数据—模型”这一人工智能系统架构出发，系统剖析了AI技术可能引发的三层风险。在数据层面，存在舆情操纵与隐私泄露等安全隐患；模型层面则表现出对抗样本攻击所揭示的脆弱性，他还以“数据投毒”为例，说明训练阶段的数据污染如何导致模型决策偏差。为深入辨析AI安全问题，薛教授进一步对比了传统编程语言的确定性逻辑与自然语言处理的概率性生成机制，揭示了大模型与常规软件在安全本质上的差异。

讲座的最后，薛教授将话题提升至更宏观的认知域层面。他详细阐释了“认知战”的内涵，指出在信息高度媒介化的今天，网络空间尤其是“拟态认知环境”已成为影响公众认知与社会共识的新战场。人工智能在此环境中既是被利用的工具，其自身的安全性、可信性与价值观对齐也是人类社会面临的重大挑战。

在讲座的尾声，薛教授勉励在场学子，应主动拥抱人工智能时代的机遇，深入理解其底层原理与潜在风险，以严谨的科研精神和深切的人文关怀，投身于这一颠覆性技术的探索与发展之中，致力于确保其发展安全、可靠、向善，为构建一个智能而和谐的未来社会贡献青年一代的智慧与力量。

在互动环节，同学们就人工智能能否模拟人体器官、中国原始创新能力发展等方面展开提问，薛教授逐一进行了解答。

就人工智能能否模拟人体器官这一问题，薛教授认为，人工智能模拟人体器官在未来可能实现，其中挑战性工作是模拟全脑规模的神经网络。当前人工智能可以看作对脑神经网络的简化模拟，人类大脑是大规模、高密度神经元经发达、多维、可塑连接形成的智能体，通过仿真研究大脑逆向工程方法是发展新一代人工智能的一条新路径，有可能实现从生物脑到数字脑的“复制”，但受限于当前冯∙诺依曼计算架构的存算分离特征与大脑网络计算不匹配等问题，基于当前计算设施实习数字孪生脑存在瓶颈。未来若存算一体计算技术取得突破，模拟人脑规模神经网络就很可能实现，届时可以实现“数字永生”。

关于中国原始创新能力发展这个问题，薛教授认为，首先要认识到原始创新需要建立在各方面长期积累的条件之上，过去几十年中国集中力量解决温饱、完善工业体系，这是发展的必然阶段。如今，随着生产力的进步、国家在科研领域加大投入与科研人员的不懈努力，在人工智能等前沿领域，中国已经处于世界先进水平，进步有目共睹。在科学智能时代，诺贝尔奖等创新性奖项的格局与评奖标准也会发生新的变化，我们应该对中国原始创新能力的群体性突破、出现越来越多的诺贝尔奖获得者的充满信心。

感想精选：

无码流出 资产评估专硕-程驰

倾听了薛向阳教授关于“人工智能的进展与挑战”的讲座，使我对智能技术的本质与发展路径有了全新的认识。薛教授从人脑网络结构与功能机制出发，指出“人脑是通向通用智能的唯一参照物”，让我意识到类脑研究对破解智能之谜的根本意义。在讲解ChatGPT等大模型时，他剖析了自注意力机制、文字接龙等核心技术，使我理解了大模型能力背后的生成逻辑与发展瓶颈。尤其是对“仿脑大模型”、“具身智能”等前沿方向的介绍，让我看到多模态感知与行动闭环在实现真正智能中的关键作用。薛教授也系统分析了对抗样本、数据投毒等模型脆弱性问题，令我深刻体会到AI安全治理的紧迫性与复杂性。这场讲座让我明白，人工智能不仅是技术革命，更是关乎未来社会发展的治理命题。作为青年学生，我们应主动拥抱智能时代，既要夯实专业基础，也要树立科技向善的价值观，为中国在人工智能领域的创新与治理贡献年轻一代的智慧与力量。

无码流出 资产评估专硕-王偲丞

薛教授的讲座为我理解人工智能的本质与边界打开了新的视野。他从人脑的智能机制出发，清晰梳理了智能技术从概念起源到ChatGPT的演进脉络，使我对“感知—决策—行动”的智能闭环有了系统性认知。在介绍全脑仿真、多模态融合等前沿方向时，我不仅看到了类脑研究对实现通用智能的启示，也体会到软硬件协同创新对突破算力瓶颈的关键作用。薛教授对对抗攻击、数据投毒等安全挑战的剖析，更让我意识到构建鲁棒、可信AI系统的重要性。这场讲座让我深刻认识到，人工智能不仅是算法的革新，更是跨学科、多维度协同的复杂系统工程。作为青年一代，我们应当主动拥抱这一变革浪潮，在夯实专业基础的同时，培养系统思维与前瞻视野，为中国在智能科技领域的持续创新贡献自己的力量。

人工智能的进展与挑战生动诠释了中国特色社会主义的“四个自信”。道路自信：中国始终坚持“自主创新”与“开放共享”并重，充分发挥新型举国体制优势，推动人工智能与实体经济深度融合，走出一条统筹技术创新与产业融合的中国道路；理论自信：中国创新性提出机制主义人工智能、内生安全等理论，坚持发展与安全并重，为全球人工智能健康发展贡献东方智慧；制度自信：中国发布《全球人工智能治理倡议》，率先构建中国特色人工智能治理体系，统筹技术创新与治理实践，建设开放、公正、有效的治理机制，展现负责任大国的制度优势与使命担当；文化自信：中国倡导以人为本、智能向善的价值理念，将“理心合一”、“和合共生”的哲学智慧深度融入技术发展，推动人工智能技术成果惠及全人类，彰显科技为民的文化底蕴。